Требования к ИИ в медицине

https://t.me/AIHealthInnovations — новости ИИ в Медицине

Минздрав РФ разработал ключевые рекомендации для регионов по внедрению ИИ в медицине

Речь идет о новых методических указаниях для субъектов Российской Федерации по закупке, внедрению и обслуживанию инновационных ИИ-решений в сфере здравоохранения.

Среди прочего, Минздрав выделяет приоритет в внедрении ИИ-сервисов для анализа медицинских изображений и электронных медицинских данных, технологий, направленных на борьбу с онкологическими и сердечно-сосудистыми заболеваниями, уменьшая уровень смертности и повышая качество жизни пациентов.

Включены следующие требования:

○ Наличие госрегистрации (можно включать несколько решений с разными модальностями);

○ Интеграция с ГИС субъекта;

○ Передача дистрибутива МИ с ИИ субъекту РФ для развертывания на своей инфраструктуре (по лицензионному договору);

○ Наличие системного отчета о работе;

○ Хранение результатов обработки и медицинских данных;

○ Техподдержка пользователей.

○ Оценка успешности — по критериям скорости, удовлетворенности, целостности данных, количества запросов.

Основные типы медицинских изделий с ИИ:

Системы для анализа медицинских изображений: Используют алгоритмы глубокого обучения для анализа рентгеновских снимков, МРТ, КТ и других типов медицинских изображений. Используются для высокоточного выявления и классификация различных образований и фактур в тканях человека.

ПО для мониторинга пациентов: Интернет вещей, обрабатывает данные с носимых устройств или медицинских датчиков. Алгоритмы ИИ на основе полученных данных могут предсказывать изменение состояния пациента и предотвращать приступы и обострения (посылать сигнал врачу).

Инструменты для интерпретации клинических данных: Анализируют большие объемы клинических данных, включая результаты лабораторных анализов и электронные медицинские записи, для выявления закономерностей или предсказания рисков развития определенных заболеваний.

Ассистенты врачей: Помогают медицинским специалистам в принятии клинических решений, предоставляя основанные на клинических рекомендациях, медицинской литературе. Могут быть встроены в МИС или работать персонально с врачом.

Системы ранней диагностики и предсказания заболеваний: Используют комплексные алгоритмы для анализа различных типов данных пациента, включая генетическую информацию, для выявления риска развития определенных заболеваний на ранних стадиях.

Использование ИИ в медицине регулируют на законодательном уровне уже практически все развитые страны. Китай, например, массово внедряет продукты с ИИ через государственные инициативы, в то время как в Европе и США фокус на создании благоприятной среды для инноваций.

Список уже зарегистрированных российских медицинских изделий с ИИ тут https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855

https://vademec.ru/…/minzdrav-sostavil-rekomendatsii…