GigaChat

GigaChat от Сбера сдал экзамен (прошел итоговую аттестацию) на квалификацию «врач».

Это классический экзамен, который сдают обладатели естественного интеллекта (после 6 лет обучения), для получения квалификации врача-лечебника.

Искусственный интеллект отвечал на вопросы теста (100 вопросов) и решал ситуационные задачи (терапия, акушерство и гинекология, хирургия) и в итоге набрал 82% (порог сдачи 70%). Это такая твердая четверка!

Проект был реализован совместно с ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России. По словам генерального директора центра Евгения Шляхто , проект длился полгода, в течение которых GigaChat учили всему, что должен знать выпускник медицинского вуза, и участвовали в этом и ординаторы, и студенты. Использовался датасет из 42 Гб специализированной информации, в том числе обычные студенческие учебно-методические материалы, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные.

http://www.almazovcentre.ru/?page_id=81

Важно! Модель не является врачом, и полученные от неё рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом.

Аналогичный экзамен ранее сдавал и ChatGPT от OpenAI — еще год назад он «сдал» экзамен по лицензированию врачей в США (USMLE) и смог набрать проходной балл на уровне около 60% (это успешная сдача). PLOS Digital Health опубликовали отчет, как ChatGPT генерировал ответы, которые были логически последовательны и похожи на ответы врача. После этого ряд клиник стали официально использовать основанные на ChatGPT продукты в медицинской практике (например, для перевода медицинских отчетов на более понятный для пациентов язык).

https://healthitanalytics.com/…/chatgpt-passes-us…